1モード

1.1

製品が自動検査と手動検査で交換できる:

自動検査モードを監視できます

ケーブルと道路の設備のローカル高温

道路のローカルスペースは異常な温度変化です

道路のガスの突然の変化は異常です

レーンベルトのローラーとドラムが損傷しているかどうか

突発的な異常,例えば爆発,摩擦,衝突など

レーン内の違法な操作の現象は,地域スタッフの住所から厳しく禁止されています

道路の異なる位置での音声警告

道路のコンベアベルトが流れている

道路コンベヤーでの輸送材料の識別監視

2. マニュアルモードは実現できます

リモート・ボイス・トゥー・インターコム機能

2.1機能

2.1.1 ビデオコレクション

ロボットボディは"二重スペクトル"のギンバルカメラで 装備されています視覚光画像の10倍と720P赤外線熱画像の10倍を使用しています作業現場での作業条件では,車道の全面的な視覚的な監視が実現できます.

2.1.2 赤外線温度測定

接触のない赤外線熱画像温度測定原理が採用されます.装置によって放射される熱赤外線を捕捉することで,装置の表面の温度値が装置の表面を正確に検出できる装置の温度分布が直感的に表示され,高温の故障点が迅速に位置付けられます.

2.1.3 オーディオコレクション

音声取得は,標準的な音声センサーを使用して,騒音の音響特性を完了するために使用されます.そして分析処理ソフトウェアをサポートして,ローラーと爆発音などの異常音を自動的に識別します.人工検査の"聴取"を実現する.

2.1.4 ガス検出

ガスセンサーを装備し,環境中の炭素一酸化物,メタン,硫化水素,酸素などのガス濃度を検知し,制限を超えた警告を実現する.

2.1.5 煙の検出

煙検知センサーを装備し,環境内の煙濃度を検知し,火災事故を防ぐために制限値を超えて警告します.

2.1.6固定点監視

装置が儀器領域に検査すると,ポインタ/デジタル儀器データを自動的に読み取り,デジタル信号に変換し,上部機器に保存する.値が限界値を超えると音声アラームが鳴る

2.1.7. ベルト走行部分監視

視覚システムは,深層学習目標検出アルゴリズム (YOLO3) +従来のCVアルゴリズムを採用し,ベルトの縁をロールの縁と比較します.ベルトが限界を超えると上部機のアラーム情報として,走行位置と走行程度を要約します.

2.1.8 ベルトの破裂 固定値検査の監視

レーザーコンタクトスキャニングセット 視覚アルゴリズム リアルタイムモニタリング 傷害,歯周病,傷痕,撕裂 その他の傷害を特定する ターゲットベルトのコンベアベルトの表面

2.1.9ベルトの鋼鉄ロープコアと関節固定を監視

ベルトの内部損傷と硫化物関節強度と移動状態をリアルタイムでモニタリングする電子ビームを用いて,値がオーバーセットされたとき,アラームは同時に停止信号を送ります.

2.1.10 物質的外体識別

画像アルゴリズム,熱画像,音声データを使って 異常をリアルタイムで監視し 石やアンカー棒,金属鉄などの 大きな部品に 異物体を検出しますリアルタイムでコンベアベルトの動作状態を監視.

2.1.11石炭流量監視

ビデオアルゴリズムはリアルタイムで測定点の真空,低流量,全流量をリアルタイムで正確に識別するために使用され,材料流量の動的モニタリングエラーは ± 1未満です.0%; 噴出量の制御は,実際の材料流量に応じて達成され,最大限の粉末削減効果が得られます.

2.1.12 遠隔操作位置付け

この製品は自動検査と手動検査を切り替えることができます.手動検査レベルは自動検査よりも高いです.リモコン制御の検査ロボットは,指定された場所に迅速に到達することができます.

2.1.13 遠隔ビデオインターフォン

制御された検査ロボットは 指定された場所へ移動し 上下コマンドの操作を達成するために 現地の人員とビデオ会議を行います

2.1.14 無線通信

方向的な無線モードが採用され 道路上でビッグデータ無線通信と5G信号のカバーを確立し達成しますロボットの取得情報のリアルタイム送信を実現します.方向伝送の最大長距離は1kmに達し,伝送速度は最大30Mbpsに達します.

2.1.15自動電源モニタリングと独立した充電をモニタリング

電源にリチウム電池の電力を使用し,自動的に電池の電力を検出します. 残りの電力が不十分である場合,積極的に近くのワイヤレス充電パックを見つけます.

2.1.16 データ保存のクエリ機能

デバイスが収集したデータと処理後の処理結果は,リモート上のマシンに保存され,将来的に過去のデータについて調べることができます.

2.1.17 急性処理

道路で緊急事態が発生したときに 未知の事故の場合手動 リモコン 検査 ロボット が 事故 現場 に 到着 し て 予備 調査 を 行なう こと が でき,最大 程度 に 人事 被害 を 避ける こと が でき ます..

2.2 特徴

1人工知能 AI学習

2.1 人間の脳思考の情報処理をシミュレートするためにコンピュータを使用し,認知モデリング,機械認識,機械思考,コンピュータの独自の知識システムを構築する使用中に自立して学習し続けます.

2.2 本質的に安全な設計

ロボットの体はこのセキュリティの設計を採用します.より高い電気的信頼性と安定性があります.重量は軽く,サイズは小さいです.より多くのエネルギーと安定して動作するために,長い間検査することができますアンビアオ 名称:爆発防止のベナン移動検査プラットフォーム,石炭安全証明書番号:MAB170437.

2.3 40度の断片度 歩いている

複数の丸いホーイングデザインは,道路の大きな傾き角の複雑な歩行環境を実現することができます.

2.4 軌道をさまよい

鉄道型検査ロボットは,設計と製造中に指定された経路に従って移動します.道路は比較的固定されており,スタッフの交通や他の設備の正常な動作に影響を与えない..

) 作業環境の温度: -35 ~ 75 °C

2) 保存温度: -40 °C~85 °C

3) 作業湿度: 5~95%,冷却なし

4) 入力/出力電圧/電源: AC127-220V/DC12V,4A/200W

5) 歩行装置:吊り道

6) 縦走距離:完全充電,横走路は連続して ≥5km;

7) 水平移動速度:0.5m/s

8) フラット耐久時間: 5時間

9) 充電時間:4時間

10) 信号制御プロトコル:PELCO-Dおよび他の補助支援指示が利用可能である.

11) 送信プロトコル:RS-485,RS-232,イーサネット,4G,5G,ワイヤレスWiFi,電線キャリアなど.

12) ワイヤレスネットワーク伝送帯域幅: 300m

13) カメラ:光学ズームの30倍,500万ピクセル

14) 赤外線熱画像:解像度: 384 × 288,温度測定範囲: -20 °C ~ +150 °C

15) 全面パラメータ:水平角: 0°~360°,垂直角: -90~+90°

電子機器 (周波数400〜500MHz,5Wの電力) から1.2mで電磁および無線周波数の干渉が放出され,通常の動作に影響を与えません.

17) 寸法:長さ550mm × 幅260mm × 高さ260mm

18) 体重: ≤20kg

19) 昇降角度: ≤40°

20 ターン半径:レベル ≥1.5m,垂直 ≥2m

21) 送信距離:ベースステーション間の送信距離600~1000m

22) スマート予算機能: 最大300のスマートプリセットポイントのサポート

23) 位置付けシステム: サポート; サポート;

24) タイム付き自動クルーズ:サポート;サポート;

25) 背景の無人機:サポート;サポート;

26) 障害物の自動回避:サポート

27) シグナル収集: 画像,音声,温度,煙,その他のデータをサポートする

28) モバイルアプリとウェブディスプレイ:サポート

29) ビデオデータの保存:サポート,解像度1080p,120フレーム/秒,デフォルト保存30日.